Tez简介及安装
Hortonworks在2014年左右发布了Stinger Initiative,并进行社区分享,为的是让Hive支持更多SQL,并实现更好的性能。
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让Hive的查询功能更强大。增加类似OVER子句的分析功能,支持WHERE子查询,以及调整Hive的样式系统更多的符合标准的SQL模型;
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优化Hive的请求执行计划,增加 Task 每秒处理记录的数量;
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引入新的列式文件格式(ORC文件),提供一种更现代、高效和高性能的方式来储存Hive数据;
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引入新的runtime框架——Tez,消除Hive的延迟以及吞吐量限制。Tez通过消除不必要的task、障碍同步和对HDFS的读写作业来优化Hive job;
Tez概述
Tez是Apache开源的支持DAG(有向无环图)作业的计算框架,是支持Hadoop 2.x的重要引擎。它源于MapReduce框架,核心思想是将Map和Reduce两个操作进一步拆分,分解后的元操作可以任意灵活组合,产生新的操作,这些操作经过一些控制程序组装后,可形成一个大的DAG作业。
Tez将Map task和Reduce task进一步拆分为如下图所示:
Tez的task由Input、processor、output阶段组成,可以表达所有复杂的map、reduce操作,如下图:
Tez可以将多个有依赖的作业转换为一个作业(只需写一次HDFS,中间环节较少),从而大大提升DAG作业的性能。Tez已被Hortonworks用于Hive引擎的优化,经测试一般小任务比Hive MR 的2-3倍速度左右,大任务7-10倍左右,根据情况不同可能不一样。
1 | Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. |
Tez+Hive仍采用 MapReduce 计算框架,但对DAG的作业依赖关系进行了裁剪,并将多个小作业合并成一个大作业,不仅减少了计算量,而且写HDFS次数也大大减少。
安装部署
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- 下载软件包:apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz
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- 解压缩
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tar -zxvf apache-tez-0.9.2-bin.tar.gz -C /opt/lagou/servers/
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- 将解压缩的tez的共享压缩包tez.tar.gz放到到hdfs上
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4cd /opt/lagou/servers/apache-tez-0.9.2-bin/share
hdfs dfs -mkdir -p /user/tez
hdfs dfs -put tez.tar.gz /user/tez -
- $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ 下创建 tez-site.xml 文件,做如下配置:
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8<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<!-- 指定在hdfs上的tez包文件 -->
<property>
<name>tez.lib.uris</name>
<value>hdfs://192.168.91.121:9000/user/tez/tez.tar.gz</value>
</property>
</configuration>保存后将文件复制到集群所有节点
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2scp tez-site.xml Linux121:$PWD
scp tez-site.xml Linux122:$PWD -
- 增加客户端节点的配置(/etc/profile)
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8vim /etc/profile
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
export TEZ_CONF_DIR=$HADOOP_CONF_DIR
export TEZ_JARS=/opt/lagou/servers/apache-tez-0.9.2-bin/*:/opt/lagou/servers/apache-tez-0.9.2-bin/lib/*
export HADOOP_CLASSPATH=$TEZ_CONF_DIR:$TEZ_JARS:$HADOOP_CLASSPATH
source /etc/profile -
- Hive设置Tez执行
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hive> set hive.execution.engine=tez;
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- 如果想默认使用Tez,可在$HIVE_HOME/conf目录下hive-site.xml 中增加
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4<property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>tez</value>
</property> -
- 测试
此时,hive执行复杂语句即出现以下