信息与信息化

    1. 信息是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。
    1. 控制论的创始人维纳认为：信息就是信息，它既不是物质，也不是能量。信息化的奠基者香农认为信息是能够用来消除不确定性的东西。
    1. 信息的特征主要包括客观性、普遍性、无限性、动态性、相对性、依附性、变换性、传递性、层次性、系统性和转换性等。
    1. 信息的质量属性，主要包括精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性等。

    • 对于金融信息而言，重要的是安全性；

    • 对于经济与社会信息而言，重要的是及时性。

    1. 信息系统就是通过输入数据，然后进行加工处理，最后产生信息的系统。面向管理和支持生产是信息系统的显著特点，以计算机为基础的信息系统。

    • 管理模型(对象的处理模型)是指系统服务对象领域的专门知识，以及分析和处理该领域问题的模型。

    • 信息处理模型指系统处理信息的结构和方法。

    • 系统实现条件指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，以及对这些资源的控制与融合，即人+技术+资源。

    1. 信息系统的组成部件包括硬件、软件、数据库、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。
    • 从用途类型来划分，信息系统一般包括电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统等。
    1. 软件的生命周期包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段。
    1. 信息系统的生命周期可以简化为：系统规划（可行性分析与项目开发计划）、系统分析（需求分析）、系统设计（概要设计、详细设计）、系统实施（编码、测试）、系统运行和维护等。
    1. 信息化的核心是通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具（表现为各种信息系统或软硬件产品），提高信息时代的社会生产力，并推动生产关系和上层建筑的改革（表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构等），使国家的综合实力、社会的文明程度和人民的生活质量全面提升。
    1. 信息化内涵主要包括：

    • 信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。

    • 信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。

    • 社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。

    • 效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。

    1. 国家信息化体系包括信息技术应用、信息资源、信息网络、信息技术和产业、信息化人才、信息化政策法规和标准规范6个要素。
趋势 具体内容
组织信息化趋势 各行业领域组织的信息化是国家经济与社会信息化的基础，指组织在产品的设计、开发、生产、管理、经营等多个环节中广泛利用信息技术，并大力培养信息人才，完善信息服务，加速建设组织信息系统。组织信息化除驱动和加速组织转型升级和生产力建设外，还呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势和方向。
趋势 解释说明
产品信息化 ①产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进；②越来越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
产业信息化 农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术。
社会生活信息化 市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等在内的整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种互联网平台和网络。
国民经济信息化 指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体。
国家信息化趋势 2016年8月中共中央办公厅、国务院办公厅颁布的《国家信息化发展战略纲要》强调国家信息化发展战略“三步走”，具体内容阅读了解。
《“十四五”国家信息化规划》明确了：建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，培育先进安全的数字产业体系，构建产业数字化转型发展体系，构筑共建共治共享的数字社会治理体系，打造协同高效的数字政务服务体系，构建普惠便捷的数字民生保障体系，拓展互利共赢的数字领域国际合作体系和建立健全规范有序的数字化发展治理体系等重大任务。

现代化基础设施

新型基础设施建设

“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，简称“新基建”。

新基建 要素 具体内容
领域 5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等。
发展 新型基础设施建设是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
建设内容 信息基础设施 指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。包括①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。 技术新
融合基础设施 指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。融合基础设施包括智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。 应用新
创新基础设施 指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。包括重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。 平台新
发展重点 ⑴强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施；
⑵建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力；
⑶加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广千兆光纤网络；
⑷前瞻布局6G网络技术储备；
⑸扩容骨干网互联节点，建设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署；
⑹实施中西部地区中小城市基础网络完善工程；
⑺推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力；
⑻加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心；
⑼积极稳妥发展工业互联网和车联网；
⑽打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场；
⑾加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设；
⑿发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等。

工业互联网

工业互联网 要素 具体内容
定义 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合
内涵和外延 工业互联网不是互联网在工业的简单应用，是具有更为丰富的内涵和外延。它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
从工业经济发展角度看，工业互联网为制造强国建设提供关键支撑，一是推动传统工业转型升级，二是加快新兴产业培育壮大。
从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容，一是加速网络演进升级，二是拓展数字经济空间。
工业互联网 要素 具体内容
平台体系
网络为基础 工业互联网网络体系包括网络互联，数据互通和标识解析三部分。
网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网和企业内网。
企业外网用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。
企业内网用于连接企业内人员、机器、材料、环境、系统，主要包含信息（IT）网络和控制（OT）网络。
数据互通是通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成，通过物料和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用**。
平台为中枢 工业互联网平台体系包括边缘层、IaaS、PaaS和Saas四个层级，相当于工业互联网的“操作系统”。 它有四个主要作用：①数据汇聚。②建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。③知识复用。将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复利用，加速共性能力沉淀和普及。④应用创新。
数据为要素 工业互联网数据有三个特性：①重要性。②专业性。③复杂性。
安全为保障 工业互联网安全体系的核心任务就是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。工业互联网安全具有三大特点：①涉及范围广。②造成影响大。③企业防护基础弱。
工业互联网 要素 解释说明
融合应用
平台化设计 是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。
智能化制造 是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人工生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。
网络化协同 是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置等。
个性化定制 是面向消费者个性化需求。
服务化延伸 是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。
数字化管理 构建数据驱动的高效运营管理新模式。

车联网

车联网 要素 具体内容
定义 车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。
智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。
体系框架 车联网系统是一个“端、管、云”三层体系。
体系 解释说明
端系统 是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。
管系统 解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
云系统 是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
车联网 要素 具体内容
链接方式
链接方式 解释说明
车与云平台 车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接受平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
车与车 车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
车与路 借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
车与人 用户可以通过Wi-Fi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
车内设备 车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。

现代化创新发展

农业农村现代化

农业农村现代化 要素 具体内容
定义 是用现代工业装备农业，用现代科学技术改造农业，用现代管理方法管理农业，用现代科学文化知识提高农名素质的过程；农业信息化是农业现代化的重要技术手段。
乡村振兴战略
战略 具体内容
建设基础设施 一手抓新建，一手抓改造，提出推动农村千兆光网、5G、移动物联网与城市同步规划建设，提升农村宽带网络水平，推动农业生产加工和农村基础设施数字化、智能化升级。
发展智慧农业 建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合，建设一批数字田园、数字灌区和智慧农牧渔场，不断提高农业发展数字化水平，让农业资源利用更加合理、农业经营管理更加高效。
建设数字乡村 构建线上线下相结合的乡村数字惠民便民服务体系，推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸，深化乡村智慧社区建设，促进乡村教育、医疗、文化与数字化结合，提升乡村治理和服务的智能化、精准化水平。

两化融合

两化融合 要素 具体内容
定义 1.两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路。
2.信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
3.两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
融合领域
融合领域 解释说明
技术融合 工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。
产品融合 电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
业务融合 信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级
产业衍生 两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。

智能制造

智能制造 要素 具体内容
定义 1.智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
2.智能制造的建设是一项持续性的系统工程。
等级 GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》明确了智能制造能力建设服务覆盖的能力要素、能力域和能力子域。
GB/T 39116《智能制造能力成熟度模型》成熟度等级分为五个等级，自低向高分别是一级（规划级）、二级（规范级）、三级（集成级）、四级（优化级）、五级（引领级）。较高的成熟度等级涵盖了低成熟度等级的要求。
级别 含义
一级（规划级） 企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。
二级（规范级） 企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
三级（集成级） 企业对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
四级（优化级） 企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
五级（引领级） 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商用模式。

消费互联网

消费互联网 要素 具体内容
定义 消费互联网以消费者为服务中心，针对个人用户提升消费过程的体验，在人们的阅读、出行、娱乐、生活等诸多方面进行改善，让生活变得更方便、更快捷。本质是个人虚拟化，增强个人生活消费体验。
属性
属性类别 解释说明
媒体属性 由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
产业属性 由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
应用新格局 消费互联网不仅仅给人们带来了生活方式的变化和生活质量的提高，而且推动了社会生活的深层变革，那就是“无身份社会”的建立。同时，加快发展线下向“上”融合和线上向“下”拓展的双向消费形态。

数字中国

十九大报告指出：加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设“数字中国”等提供有力支撑。“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府、以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革成为了新时代我国信息化发展的主旋律。

数字经济

数字经济 要素 具体内容
定义 从本质上看，数字经济是一种新的技术经济范式，它建立在信息与通信技术的重大突破的基础上，以数字技术与实体经济融合驱动的产业梯次转型和经济创新发展的主引擎，在基础设施、生产要素、产业结构和治理结构上表现出与农业经济、工业经济显著不同的特点。
内容 1.从产业构成上看，数字经济包括数字产业化（数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业）和产业数字化（数字化效率提升业）
2.从整体构成上看，数字经济包括数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化四个部分。
分类 具体内容
数字产业化 1.指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖与数字技术、数据要素的各类经济活动，包括电子信息制造业、电信业、软件、信息技术、互联网行业等。
2.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要》提出了强调加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、 电商、 社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、 平台经济健康发展。
3.数字产业化发展重点包括：云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实等。
产业数字化 1.指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
2.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要》明确提出了推进产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。
3. 产业数字化具有的典型特征包括：以数字科技变革生产工具；以数据资源为关键生产要素；以数字内容重构产品结构；以信息网络为市场配置纽带；以服务平台产业生态载体；以数字善治为发展机制条件。
数字化治理 1.数字化治理的核心特征是全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
2. 数字化治理的内涵至少包含：
①对数据的治理：对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
②运用数据进行治理：即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。
③对数字融合空间进行治理：随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。
数据价值化 1.数据价值化包括但不限于数据采集、数据标准、数据确权、数据标注、数据定价、数据交易、数据流转、数据保护等。
2. 数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。上述三个要素构成数据价值化的“三化”框架，即数据资源化、 数据资产化、 数据资本化，细化描述为:
①数据资源化：是使无序、混乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。
②数据资产化：使数据通过流通交易给使用者或者所有者带来经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。
③数据资本化：主要包括两种方式，数据信贷融资与数据证券化。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素社会化配置。

数字政府

数字政府 要素 具体内容
定义 以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
新特征 数字政府既是“互联网+政务”深度发展的结果，也是大数据时代政府自觉转型升级的必然，其核心目的是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。
数字政府新的特征：协同化、云端化、智能化、数据化、动态化等。
数字政府建设关键词主要包括：共享、互通、便利等。
主要内容
内容 解释说明
一网通办 是依托于一体化在线政务服务平台，通过规范网上办事标准，优化网上办事流程，搭建统一的互联网政务服务总门户，整合政务服务数据资源和完善配套制度等措施，推行政务服务事项网上办理，推动企业群众办事线上只登录一次即可全网通办。
跨省通办 申请人在办理地之外的省市提出事项申请或在本地提出办理其他省市事项申请，办理模式通常可分为全程网办、代收代办和多地联办等。
一网统管 从城市治理突出问题出发，以城市事件为牵引，统筹管理网格，统一城市运行事项清单，构建多级城市运行“一网统管”应用体系，推动城市管理、应急指挥、综合执法等领域的“一网统管”，实现城市运行态势感知、体征指标监测、统一事件受理、智能调度指挥、联动协同处置、监督评价考核等全流程监管。
一网：主要包括**政务云、政务网和政务大数据中心等。
一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。

数字社会

数字民生

数字民生 要素 具体内容
定义 数字民生建设重点通常强调：
普惠：充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
赋能：信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
利民：信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。

智慧城市

智慧城市 要素 具体内容
定义 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
主要体现 智慧城市建设更加注重以人民为中心；新技术持续赋能智慧城市的建设与发展；城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；智慧城市群区一体化协同发展新格局逐步形成；共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展；
基本原理 智慧城市基本原理表现为：
①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；
②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；
③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；
④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；
⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
核心能力要素
能力要素 解释说明
数据治理 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
数字孪生 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
边际决策 基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反映、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
多元融合 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
态势感知 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
成熟度等级
级别 解释说明
一级（规划级） 应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
二级（管理级） 应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
三级（协同级） 应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
四级（优化级） 应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推动城市竞争力持续提升。
五级（引领级） 应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。

数字乡村

数字乡村 要素 具体内容
定义 2019年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《数字乡村发展战略纲要》指出：立足新时代国情农情，要将数字乡村作为数字中国建设的重要方面，加快信息化发展，整体带动和提升农业农村现代化发展。《数字乡村发展战略纲要》明确了到2035年，数字乡村建设取得长足进展。城乡“数字鸿沟”大幅缩小，农民数字化素养显著提升。 农业农村现代化基本实现，城乡基本公共服务均等化基本实现，乡村治理体系和治理能力现代化基本实现，生态宜居的美丽乡村基本实现。到21世纪中叶，全面建成数字乡村助力乡村全面振兴，全面实现农业强、农村美、农民富。

数字生活

数字生活 要素 具体内容
主要体现
主要体现 解释说明
生活工具数字化 信息技术和产品成为极其重要的生活工具
生活方式数字化 在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势。体现在工作更加弹性化和自主化;终身学习与随时随地学习成为可能;网络购物跻身主流消费方式;人际交往的范围与空间无限扩大等。
生活内容数字化 数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。

数字生态

数字生态 要素 具体内容
定义 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035远景目标纲要》指出“坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开发、健康、安全的数字生态”。
数据要素市场 数据作为数字经济的关键要素，对我国经济高质量发展的重要作用日益凸显。数据作为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。数据要素市场化配置是一种结果，而不是手段。数据要素市场化配置是建立在明确的数据产权、交易机制、定价机制、分配机制、监管机制、法律范围等保障制度的基础上。未来数据要素市场的发展需要不断动态调整以上保障制度，最终形成数据要素的市场化配置。
数字营商环境 国家工业信息安全发展研究中心2021年12月提出的全球数字营商环境评价指标体系。该评价体系包含5个一级指标：①数字支撑体系，包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施；②数据开发利用与安全，包含公共数据开放、数据安全；③数字市场准入，包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度；④数字市场规则，包含平台企业责任、商户权力与责任、数字消费者保护；⑤数字创新环境，包含数字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
网络安全保护 《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《关键信息基础设施安全保护条例》等法律法规的颁布，以及网络安全等级保护2.0标准体系的发布，使我国网络安全法律法规和制度标准更加健全。

数字化转型与元宇宙

数字化转型

数字化转型 要素 具体内容
定义 数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。
驱动因素 ①生产力飞升：第四次科技革命
第一科学范式为经验范式；第二科学科学范式为为理论范式；第三科学范式为模拟范式；第四科学范式为数据密集型研究范式；
②生产要素变化：数据要素的诞生
数据是与土地、劳动力、资本和技术并列的主要生产要素，表明数据将会是未来社会数字化、智能化发展的重要基础。
③信息传播效率突破：社会互联网新格局
社交网络信息传输具有永生性、无限性、即时性以及方向性的特征。
④社会“智慧主体”规模：快速赋值与“智能+”
基本原理 ①能力因子定义和数字化“封装”
能力因子的定义可驱动组织的管理精细化，更重要的是能够实现对这些能力因子的数字化“封装”，这种封装不只是对业务流程、工艺过程和技术内容的“包装”，而是需要向具体活动的人员、技术（含内部控制等）、资源、数据、流程（过程、动作）的模块化“封装”，打造基于数据的标准化输入与输出，形成类似信息化系统中的对象、类、模块等的组件。在工业类组织中体现为数字装备、数字化管理单元、数字产品等，目的是实现“智能+”。
②基于“互联网+”的调度和决策组织数字化转型中的难点，主要体现在：业务融合，持续坚持，文化冲突，效果判别。
③转型控制
智慧转移 1.个体智慧（知识、技能和经验等）由“自然人”个体，转移到组织智慧（计算机、信息系统等掌握的）的必要性和重要性。
2.DIKW模型很好地诠释了数据、信息、知识和智慧之间的关系，并揭示了他们的转化过程与方法。
3.S&D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧—数据”“数据—智慧”两大过程的8个转化活动。
转化活动 过程 内容要点
“智慧—数据”过程 信息系统规划、建设、运行过程；“信息化过程” ①通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容；②通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系；③通过过程信息化（管理和工艺流程化）明确各执行操作系列要求；④通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享。
“数据—智慧”过程 数据的开发利用和资源管理的过程；“智慧化过程” 重点解决基于各类组织组成对象（人员、流程、业务、工艺、装备等)“数字关系”的“脑力替代”①通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达;②通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射;③通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新;④通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策
数据是筑底构建可计算智慧的关键，通过“智慧—数据”过程将人类智慧形成了数据表达，并通过数据流动，提高了组织业务与工作效能，实现“体力劳动替代”。接下来通过“智慧—数据”工程，在大数据的基础上，逆变数据为计算智能，完成了智慧载体由自然人到计算机和信息系统的转移。
持续迭代 1.组织数字化转型需要在能力因子不断细化的基础上，针对能力因子的数字化转型实施迭代，可类比为整体数字化转型与局部数字转型的关系。
2.组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动，即：信息物理世界（也称数字孪生，CPS）建设、决策能力边际化部署（PtoE）、科学社会物理赛博机制构筑（CPSS）、数字框架与信息调制（DFIM）。
阶段 具体内容
信息物理世界建设 针对能力因子中的各类对象，实施数字孪生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之间的配置关系。组织可以通过该项活动实现能力因子相关数据挖掘与数据开发利用，从而发现新的技术和逻辑，提升各项工作效率。
决策能力边际化部署 指处置执行层面的装置和人员能够基于决策算法模型等，敏捷取得更高的决策能力（权），达到敏捷响应的效果。组织可以通过该项活动实现决策权融合与调制，达到装备智能化和提高决策效能的价值效果。
科学物理赛博机制构筑 科学物理赛博机制构筑是在CPS的基础上，汇聚组织内能力因子的环境因素力量（或组织维度的外部社会力量），建设高密度数据框架，参照社会运行原理，封装、解构和重构各能力因子协同关系。组织可以通过该项活动实现对各能力因子的灵活组合机制，形成能够面对各类需求的动态调度能力。
数据框架与信息调制设计 组织通过优化能力因子的数字框架模型，并提升数据采集获取的精准度和及时性，能够有效地提升组织对能力因子的应急与动员能力，从而具备更加可靠的已知风险管控能力和未知风险的应对能力。

元宇宙

元宇宙 要素 具体内容
定义 元宇宙是一大批技术的集成。
北京大学陈刚教授对元宇宙的定义是：元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
清华大学沈阳教授对元宇宙的定义是：元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态，它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，以及数字孪生技术生成现实世界的镜像，通过区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和编辑。
中国社会科学院学者左鹏飞从时空性、真实性、独立性、连接性四个方面去交叉定义元宇宙。他指出：
从时空性来看，元宇宙是一个空间维度上虚拟而时间维度上真实的数字世界；
从真实性来看，元宇宙中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物；
从独立性来看，元宇宙是一个与外部真实世界既紧密相连，又高度独立的平行空间；
从连接性来看，元宇宙是一个把网络、硬件终端和用户囊括进来的一个永续的、广覆盖的虚拟现实系统。
主要特征
主要特征 解释说明
沉浸式体验 元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。
虚拟身份 人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一组角色。
虚拟经济 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
虚拟社会治理 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。
发展演进 随着元宇宙中虚拟经济的发展和现实中组织数字化转型的深入，元宇宙向“数字组织”领域延伸，从而影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级，形成“数字生态”。之后伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。