缓存更新策略

利用Redis的缓存淘汰策略被动更新 LRU 、LFU

利用TTL被动更新

在更新数据库时主动更新 (先更数据库再删缓存----延时双删)

异步更新 定时任务 数据不保证时时一致 不穿DB

不同策略之间的优缺点

策略 一致性 维护成本
利用Redis的缓存淘汰策略被动更新 最差 最低
利用TTL被动更新 较差 较低
在更新数据库时主动更新 较强 最高

与Mybatis整合

可以使用Redis做Mybatis的二级缓存,在分布式环境下可以使用。

框架采用springboot+Mybatis+Redis。

    1. 在pom.xml中添加Redis依赖
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    <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    1. 在application.yml中添加Redis配置
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    #开发配置
    spring: #数据源配置
    datasource:
    url: jdbc:mysql://192.168.127.128:3306/test? serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    redis:
    host: 192.168.127.128
    port: 6379
    jedis:
    pool:
    min-idle: 0
    max-idle: 8
    max-active: 8
    max-wait: -1ms #公共配置与profiles选择无关

    mybatis:
    typeAliasesPackage: com.lagou.rcache.entity
    mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
    1. 缓存实现

    ApplicationContextHolder 用于注入RedisTemplate

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    package com.lagou.rcache.utils;

    import org.springframework.beans.BeansException;
    import org.springframework.context.ApplicationContext;
    import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
    import org.springframework.stereotype.Component;

    @Component
    public class ApplicationContextHolder implements ApplicationContextAware {

    private static ApplicationContext ctx;

    //向工具类注入applicationContext
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    ctx = applicationContext; //ctx就是注入的applicationContext
    }

    //外部调用ctx
    public static ApplicationContext getCtx() {
    return ctx;
    }

    public static <T> T getBean(Class<T> tClass) {
    return ctx.getBean(tClass);
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T> T getBean(String name) {
    return (T) ctx.getBean(name);
    }
    }

    RedisCache 使用redis实现mybatis二级缓存

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    package com.lagou.rcache.utils;

    import org.apache.ibatis.cache.Cache;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
    import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

    /**
    * 使用redis实现mybatis二级缓存
    */
    public class RedisCache implements Cache {
    //缓存对象唯一标识
    private final String id; //orm的框架都是按对象的方式缓存,而每个对象都需要一个唯一标识

    //用于事务性缓存操作的读写锁
    private static ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();//处理事务性缓存中做的 //操作数据缓存的--跟着线程走的

    private RedisTemplate redisTemplate; //Redis的模板负责将缓存对象写到redis服务器里面去

    //缓存对象的是失效时间,30分钟
    private static final long EXPRIRE_TIME_IN_MINUT = 30;

    //构造方法---把对象唯一标识传进来
    public RedisCache(String id) {
    if (id == null) {
    throw new IllegalArgumentException("缓存对象id是不能为空的");
    }
    this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
    return this.id;
    }

    //给模板对象RedisTemplate赋值,并传出去
    private RedisTemplate getRedisTemplate() {
    if (redisTemplate == null) {
    //每个连接池的连接都要获得
    RedisTemplate redisTemplate = ApplicationContextHolder.getBean("redisTemplate");
    }
    return redisTemplate;
    }

    /* 保存缓存对象的方法 */
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    try {
    RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
    //使用redisTemplate得到值操作对象
    ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();
    //使用值操作对象operation设置缓存对象
    operation.set(key, value, EXPRIRE_TIME_IN_MINUT, TimeUnit.MINUTES);
    //TimeUnit.MINUTES系统当前时间的分钟数
    System.out.println("缓存对象保存成功");
    } catch (Throwable t) {
    System.out.println("缓存对象保存失败" + t);
    }
    }

    /* 获取缓存对象的方法 */
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    try {
    RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
    ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
    Object result = operations.get(key);
    System.out.println("获取缓存对象");
    return result;
    } catch (Throwable t) {
    System.out.println("缓存对象获取失败" + t);
    return null;
    }
    }

    /* 删除缓存对象 */
    @Override
    public Object del(Object key) {
    try {
    RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
    redisTemplate.delete(key);
    System.out.println("删除缓存对象成功!");
    } catch (Throwable t) {
    System.out.println("删除缓存对象失败!" + t);
    }
    return null;
    }

    /* 清空缓存对象 当缓存的对象更新了的化,就执行此方法 */
    @Override
    public void clear() {
    RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
    //回调函数
    redisTemplate.execute((RedisCallback) collection -> {
    collection.flushDb();
    return null;
    });
    System.out.println("清空缓存对象成功!");
    }

    //可选实现的方法
    @Override
    public int getSize() {
    return 0;
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return readWriteLock;
    }
    }
    1. 在mapper中增加二级缓存开启(默认不开启)
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    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
    <mapper namespace="com.lagou.rcache.dao.UserDao" >
    <cache type="com.lagou.rcache.utils.RedisCache" />
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.lagou.rcache.entity.TUser" >
    <id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
    <result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
    <result column="address" property="address" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
    id, name, address
    </sql>

    <select id="selectUser" resultMap="BaseResultMap">
    select
    <include refid="Base_Column_List" />
    from tuser
    </select>
    </mapper>
    1. 在启动时允许缓存
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    package com.lagou.rcache;

    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

    @SpringBootApplication
    @MapperScan("com.lagou.rcache.dao")
    @EnableCaching
    public class RcacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(RcacheApplication.class, args);
    }
    }
    1. 调用controller的方法

    运行结果:

    控制台:


    Redis客户端: