MongoDB

方法

  • Limit()方法

接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

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db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
  • skip()方法

跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

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db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
  • sort()方法

使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。

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db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
  • createIndex()方法

使用createIndex()方法来创建索引。

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db.collection.createIndex(keys, options)
语法中Key值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。
db.col.createIndex({"title":1})

createIndex()方法中你也可以设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
  • aggregate()方法

使用aggregate()方法来聚合，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。

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$sum  计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg  计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min  获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max  获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$first  根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])
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 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
 {
   "result" : [
     {
        "_id" : "runoob.com",
        "num_tutorial" : 2
     },
     {
        "_id" : "Neo4j",
        "num_tutorial" : 1
     }
   ],
   "ok" : 1
}
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$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$match实例
db.articles.aggregate( [
  { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

$skip实例
db.article.aggregate(
  { $skip : 5 }
);
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。

备份与恢复

  • 备份
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mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：需要备份的数据库实例，例如：test
-o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

db.getMongo() 查看端口号
  • 恢复
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mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

--host <:port>, -h <:port>：MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
--db , -d ：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--drop：恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
<path>：mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
--dir：指定备份的目录
你不能同时指定<path>和--dir选项。