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为什么要持久化 Redis是内存数据库，宕机后数据会消失。 Redis重启后快速恢复数据，要提供持久化机制。 Redis持久化是为了快速的恢复数据而不是为了存储数据 Redis有两种持久化方式：RDB和AOF 注意：Redis持久化不保证数据的完整性。 当Redis用作DB时，DB数据要完整，所以一定要有一个完整的数据源（文件、mysql）在系统启动时，从这个完整的数据源中将数据load到Redis中数据量较小，不易改变，比如：字典库（xml、Table） 通过info命令可以查看关于持久化的信息 1234567891011121314151617181920212223# Persi ...

慢查询日志 Redis也有慢查询日志，可用于监视和优化查询 慢查询设置 在redis.conf中可以配置和慢查询日志相关的选项,此时设置是全局的 12345#执行时间超过多少微秒的命令请求会被记录到日志上 0 :全记录 <0 不记录slowlog-log-slower-than 10000#slowlog-max-len 存储慢查询日志条数slowlog-max-len 128 Redis使用列表存储慢查询日志，采用队列方式（FIFO） config set的方式可以临时设置，redis重启后就无效 config set slowlog-log-slower-than 微秒 conf ...

lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准C语言编写并以源代码形式开放， 其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua应用场景：游戏开发、独立应用脚本、Web应用脚本、扩展和数据库插件。 nginx上使用 lua 实现高并发 OpenRestry：一个可伸缩的基于Nginx的Web平台，是在nginx之上集成了lua模块的第三方服务器 OpenRestry是一个通过Lua扩展Nginx实现的可伸缩的Web平台，内部集成了大量精良的Lua库、第三方模块以及大多数的依赖项。 用于方便地搭建能够处理超高并发（日活千万级别）、扩展性极高的动态Web应用、Web服 ...

发布与订阅 Redis提供了发布订阅功能，可以用于消息的传输 Redis的发布订阅机制包括三个部分，publisher，subscriber和Channel 发布者和订阅者都是Redis客户端，Channel则为Redis服务器端。 发布者将消息发送到某个的频道，订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息。 频道/模式的订阅与退订 subscribe:订阅 subscribe channel1 channel2 … Redis客户端1订阅频道1和频道2 12345678127.0.0.1:6379> subscribe ch1 ch2Reading messages... ...

Redis是一个Key-Value的存储系统，使用ANSI C语言编写。 key的类型是字符串。 value的数据类型有： 常用的：string字符串类型、list列表类型、set集合类型、sortedset（zset）有序集合类型、hash类型。 不常见的：bitmap位图类型、geo地理位置类型。 Redis5.0新增一种：stream类型 注意：Redis中命令是忽略大小写，（set SET），key是不忽略大小写的 （NAME name） Redis的Key的设计 用:分割 把表名转换为key前缀, 比如: user: 第二段放置主键值 ...

Java程序访问Redis 1、关闭RedisServer端的防火墙 123systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld.service 2、新建maven项目后导入Jedis包到pom.xml 12345<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version></dependency> ...

Redis简介 什么是Redis Redis （Remote Dictionary Server）远程字典服务器，是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（ key-value ）内存数据库。 它提供了五种数据类型来存储值：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种 NoSQL 数据存储。 Redis发展历史 2008年，意大利的一家创业公司 Merzia 推出了一款基于 MySQL 的网站实时统计系统 LLOOGG ，然而没 过多久该公司的创始人 Salvatore Sanfilippo （ antirez）便 对MySQL的性能感到失望，于是他决 定亲自为 LLOOGG ...

缓存基本思想 缓存的使用场景 DB缓存，减轻DB服务器压力 一般情况下数据存在数据库中，应用程序直接操作数据库。 当访问量上万，数据库压力增大，可以采取的方案有： 读写分离，分库分表 当访问量达到10万、百万，需要引入缓存。 将已经访问过的内容或数据存储起来，当再次访问时先找缓存，缓存命中返回数据。 不命中再找数据库，并回填缓存。 提高系统响应 数据库的数据是存在文件里，也就是硬盘。与内存做交换（swap）。在大量瞬间访问时（高并发）MySQL单机会因为频繁IO而造成无法响应。MySQL的InnoDB是有行锁。 将数据缓存在Redis中，也就是存在了 ...

Azkaban可能遇到虚拟机内存不⾜情况： 增⼤机器内存 1234567891011121314151617# 查看内存大小free -h# 创建要作为swap分区的文件:增加1GB大小的交换分区，则命令写法如下，其中的count等于想要的块的数量（bs*count=文件大小）dd if=/dev/zero of=/tmp/big_swap bs=1M count=1024# 目录空间大小du -sh /tmp/big_swap# 格式化为交换分区文件mkswap /tmp/big_swap # 启用交换分区文件swapon /tmp/big_swap # 查看下扩充后的内存f ...

准备⼯作 编译 这⾥选⽤azkaban3.51.0这个版本⾃⼰进⾏重新编译，编译完成之后得到我们需要的安装包进⾏安装 12345678910111213cd /opt/lagou/software/wget https://github.com/azkaban/azkaban/archive/3.51.0.tar.gztar -zxvf 3.51.0.tar.gz -C ../servers/cd /opt/lagou/servers/azkaban-3.51.0/yum -y install gityum -y install gcc-c++./gradlew build install ...